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Serviço de Notícias da China, Pequim, 12 de março (repórter Wang Muqing) Um "Guerra da Máquina Humana", empurrando o tópico da inteligência artificial ao público. E até pensou em "se as Guerra nas Estrelas realmente acontecerão e se os humanos serão governados pela máquina.Neste momento, também podemos olhar para o status e o futuro da inteligência artificial de uma perspectiva científica.Chinanews (WeChat: CNS2012) Repórteres entrevistados especialmente pesquisadores de Shi Zhongzhi, que se envolveram em inteligência artificial e pesquisa científica inteligente, e interpretou as questões de "Alpha Go" e inteligência artificial.

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A ascensão da "guerra humana-máquina" foi a primeira em 1997. O Super Computador da IBM "Deep Blue" derrotou o mestre do xadrez Gary Kasparov.A comunidade científica acredita que a "guerra humana -dequina" de Go pode ser vista como um progresso icônico no desenvolvimento da inteligência artificial.A vitória do "Blue Deep" incentivou o moral da pesquisa de inteligência artificial e atraiu o interesse dos investidores em inteligência artificial.

Quanto ao motivo pelo qual ele escolheu ir, o professor Shi Zhongzhi explicou: "A razão pela qual vá é difícil de ser quebrada pela inteligência artificial e superar os mestres dos seres humanos é que o número de possíveis combinações é extremamente grande. Quanto ao quão incomum, em janeiro 2016, os pesquisadores de Princeton, dados os resultados mais recentes de pesquisas: para um quadro de xadrez 19x19, existem 361 posições e cada posição pode ser colocada em preto, branco ou vazio. Legalmente resolvido, por exemplo, se você não tiver uma posição na terminologia GO, não pode cair.

"Então, quantos tipos de restantes após esses jogos de xadrez ilegais são eliminados? O jogo de xadrez preciso e legal dado pelo 19x19 Go Go de Reginson Researchers:‘ 2081681993819798469478633

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"171 dígitos!" Este número é mais do que todas as partículas de areia na terra!Mais do que todos os planetas do universo em humanos!Em comparação, o jogo de xadrez humano de quase 10.000 placas do Google é de 5 dígitos, os 30 milhões de conjuntos de auto -brigas do Google são 8 dígitos, e todos os jogos de xadrez possíveis para GO são 171 dígitos.Se você evitar as possíveis alterações repetitivas e remover a cabeça grande, também é uma mudança de jogo de xadrez de 70 dígitos. poker basic rules

"Guerra Humana -Machine" mostra que nível de inteligência artificial atingiu?

Em 29 de outubro de 2013, Shi Zhongzhi propôs o "roteiro" do desenvolvimento da ciência inteligente (inteligência artificial) no Fórum da Cúpula de Inteligência Artificial na Era do Desenvolvimento Divido de Inovação de Big Data, e no livro "Cálculo da mente" Explanation .

É mencionado que, em 2020, a inteligência artificial alcançará a computação cerebral primária, a saber, a computação cerebral elementar.Nesta fase, o objetivo que alcançaremos é que o computador pode completar a escuta, a leitura e a escrita precisas; Naquela época, o computador não apenas teria "QI do QI", também terá "inteligência emocional"; Computação.Naquela época, o alto desempenho do computador estava perfeitamente combinado com a alta inteligência das pessoas.

Shi Zhongzhi acredita: "De acordo com esse padrão, na" guerra humana -macacão "desta vez, se o Google e Go Ai Program 'Alphago' acabou derrotando o campeão mundial Li Shishi, mostrará que a inteligência artificial atingiu o nível de computação cerebral primária.

Como funciona o "Alphago"?

Shi Zhongzhi apresentou que, no processo de "Alpha Go", ele concluiu principalmente o trabalho em quatro etapas, a saber: julgamento rápido, imitação profunda, talento auto -aprendizado e análise global.

Entre eles, o julgamento rapidamente refere -se à rápida observação do disco de Go, semelhante à primeira reação obtida por pessoas que observam o mercado.Em uma aprovação, a imitação refere -se ao "alfago" para aprender o jogo de xadrez de quase um mestre da história humana para o aprendizado de imitação e julgar a experiência.Essa profunda imitação pode produzir uma maneira de produzir atores humanos de acordo com o mercado.

O crescimento auto -estudo refere -se a "Alphago" para jogar continuamente contra "Yourself" e desencadeou um jogo de 30 milhões de xadrez, resumindo a base de avaliação no jogo de xadrez.A análise global refere -se ao uso da terceira etapa dos resultados da aprendizagem para julgar o rosto vencedor de todo o mercado para alcançar a análise geral de todo o jogo de xadrez de uma situação global.

Existe inteligência artificial na realidade?A China pode criar inteligência artificial semelhante?

Após 60 anos de vento e chuva, a inteligência artificial fez um grande progresso e foi aplicada em todas as esferas da vida.No livro "Inteligência Artificial" de Shi Zhongzhi, resume -o a 8 aspectos: sistema especializado, mineração de dados, processamento de linguagem natural, robôs inteligentes, reconhecimento de modo, inteligência artificial distribuída, inteligência da Internet e jogos.

Vendo o "Alpha Go", as pessoas pensam naturalmente se a tecnologia semelhante da China pode alcançar ou até superar esse nível.Shi Zhongzhi disse: "Com o apoio da Fundação Nacional de Ciências Naturais da China, 973, 863, e a maioria das empresas, com os esforços da maioria dos pesquisadores científicos e unidades de aplicação, a inteligência artificial do meu país quase se desenvolveu com o mundo Reconhecimento de Facos, Sistema de Especialistas Agrícolas, Mineração de Dados, Robótica de Água Profunda é muito distinta e também têm a capacidade de criar um sistema de inteligência artificial que derrote os principais jogadores de xadrez do mundo.

A inteligência artificial será derrotada por todos os jogadores humanos um dia?Quanto tempo leva?

Li Shishi derrotou sucessivamente, e Ke Jie até se tornou o último canudo de "dignidade" para salvar a sabedoria humana.Shi Zhongzhi acredita que, depois de aprender e acumular, o sistema de inteligência artificial nos próximos 3-5 anos pode derrotar todos os jogadores humanos. poker basic rules

Por que essa inteligência artificial é tão poderosa, pode querer aprofundar sua conotação: o núcleo de "AlphaGo" é duas redes neurais profundas diferentes: "Rede de Políticas" e "Value Network".Sua tarefa é "selecionar" as etapas promissoras para abandonar o óbvio xadrez ruim, controlando assim a quantidade de cálculo no intervalo que o computador pode concluir.

Entre eles, a "rede de valores" é responsável por reduzir a profundidade da pesquisa -Ai calcular a situação enquanto calcula a situação. A Rede de Estratégia "é responsável por reduzir a pesquisa de pesquisa. Lidgura -colocando um jogo de xadrez à sua frente, não devem ser tomadas algumas etapas de xadrez. Por exemplo, você não deve enviá -las para outras pessoas casualmente.

Em seguida, coloque essas informações em uma função de probabilidade, a IA não precisa dar a cada etapa com o mesmo grau de importância, mas pode se concentrar na análise desses truques."Alphago" usa essas duas ferramentas para analisar a situação e julgar os prós e contras de cada estratégia subordinada, assim como os atores humanos julgarão a situação atual e inferirão a situação futura.Dessa maneira, "AlphaGo" analisa que, no futuro, como as próximas 20 etapas, pode -se julgar onde a probabilidade de ganhar os subordinados será alta.

Segundo relatos da mídia, o Alpha Go usa métodos de aprendizado de máquina, principalmente redes neurais convolucionais profundas e fortalecendo o aprendizado.A equipe de P&D coletou um grande número de registros de xadrez de mestres profissionais do Go e usou esses registros de xadrez para treinar 30 milhões de etapas para "redes neurais convolucionais profundas" para fazê -los julgar que a taxa correta dos próximos passos profissionais atingiu 57 %.(sobre)