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Em 15 de março de 2015, na cerimônia de abertura da Hanover International Information and Communication Technology Expo, na Alemanha, Ma Yun, presidente do Conselho de Administração do Alibaba Group, exibiu a tecnologia "Pagamento de embalagem".

A equipe está demonstrando tecnologia de reconhecimento de rosto.

Um grupo promove o sistema de reconhecimento de rosto na Expo.

Yuchang

Histórico de notícias

Há pouco tempo, Ma Yun, presidente do Conselho de Administração do Alibaba Group, atraiu a atenção de muitas pessoas em um "show de rosto" tocado na Alemanha. Ministro do Conselho Estadual do meu país.

O reconhecimento de rosto é o mais antigo e mais natural

"Pagamento de Face" não é uma coisa nova.

Além dos pacientes extremamente graves de "cegueira", a maneira mais primitiva, natural e conveniente de identificar uma pessoa é olhar para o rosto.Caminhando na estrada, entrando no rosto e, quando vimos o rosto dele claramente, reconhecemos: "Oh, Lao Zhang!"

Reconhecer a identidade de uma pessoa é uma coisa muito importante na vida social.No passado, as pessoas criaram muitas maneiras de fazer isso, como usar chaves, documentos, senhas etc., mas essas são todas as coisas fora do corpo.

Nas últimas décadas, as pessoas pensaram em usar as características biológicas inerentes ao corpo humano para o reconhecimento de identidade, que é chamado de tecnologia de reconhecimento característico biológico.Como essas características biológicas estão crescendo no corpo humano, não há problema de perda, esquecimento ou roubado. mega sena 28 01 17

Existem muitos métodos, como o reconhecimento de impressão digital, que é o mais antigo, o mais utilizado e o método de identidade biológica mais maduro no momento; .Além disso, existem reconhecimento de caligrafia, reconhecimento de marcha, identificação de som e assim por diante.

No entanto, existe um.Portanto, a maneira mais natural é retornar à verdade -ver seu rosto, você o reconhece!

Obtendo um grande desenvolvimento nos últimos cinquenta anos

No início do século XIX, havia um louco medidor chamado Gorkon (essa pessoa também é o criador da medição do QI). Artigos sobre o uso do reconhecimento de rosto.Ele usou um conjunto de números para representar diferentes características faciais e analisar a capacidade de reconhecimento de rosto humano.No entanto, é claro, era impossível envolver o reconhecimento automático do rosto naquele momento.

De acordo com o professor Wang Yinghui, da Universidade Xi'an da Universidade de Saúde, os trabalhos de pesquisa do reconhecimento de rosto automático foram vistos pela primeira vez em 1965 e tem uma história de 50 anos.Nos últimos anos, surgiram pesquisas de reconhecimento de rosto por muitos pesquisadores, e surgiram muitas novas tecnologias e métodos.Especialmente desde 1990, o reconhecimento de rosto foi desenvolvido e um grande número de trabalhos acadêmicos foi publicado todos os anos.Atualmente, quase todas as universidades de ciência e tecnologia bem conhecidas e grandes empresas da indústria de TI têm equipes de pesquisa em reconhecimento facial.

O processo específico de reconhecimento de face pode ser dividido nas quatro etapas a seguir: a primeira etapa é coletar e processar preliminares as informações da imagem da pessoa; foram processados ​​que foram processados ​​ainda que foram processados. .

A existência está além da imaginação das pessoas comuns

Aparentemente, não é difícil, mas para o reconhecimento de rosto real, as dificuldades estão realmente além da imaginação.

Problema leve.Este é o problema de longo prazo na visão da máquina.

Problema de gesto.Essa também é uma dificuldade técnica que precisa ser resolvida na pesquisa atual de reconhecimento de rosto.Atualmente, os algoritmos de reconhecimento de rosto da maioria das pessoas são direcionados principalmente a imagens de rosto positivas e quase positivas.

Emoticons.Infelizmente, o rosto das pessoas não é como dedos e íris, que é um lugar com expressões ricas.A expressão é um movimento muscular muito complicado.Além disso, a expressão de expressões varia de pessoa para pessoa, e a mesma expressão tem formas de expressão diferentes em faces diferentes.Portanto, como identificar efetivamente imagens com expressão, melhorando assim a precisão do reconhecimento de rosto é um desafio importante;

Problema de cobrindo.O problema da obstrução é um problema muito sério para a coleta de imagens de rosto em não acumulação.Especialmente no ambiente de monitoramento, os objetos de monitoramento geralmente usam óculos, chapéus e outros ornamentos, para que as imagens faciais coletadas possam ser incompletas, o que afetará a extração e identificação posteriores do recurso;

Problema de crescimento.Ao contrário das impressões digitais e da íris, com a mudança de idade, a aparência do rosto também mudará, especialmente para os jovens, essa mudança será mais óbvia;

Questões fotográficas de baixa qualidade.Atualmente, os sistemas de reconhecimento de rosto da maioria das pessoas geralmente são direcionados apenas à qualidade do design da imagem e do treinamento de modelos.Como melhorar o reconhecimento dessas fotos de baixa qualidade também é um dos principais problemas que precisam ser resolvidos no reconhecimento de rosto ...

Use informações 3D para ter um futuro melhor

É precisamente por causa das dificuldades acima que a precisão do reconhecimento de rosto ainda é menor que o reconhecimento de íris e impressões digitais, mas por causa de sua infração, maneiras convenientes e amigáveis, as pessoas ainda prestam mais atenção.

O professor Wang Yinghui introduziu que a tecnologia de reconhecimento de rosto se desenvolveu até hoje, e muitas realizações ainda são obtidas com base em informações bidimensionais, e o rosto no mundo real é tridimensional. pode fornecer o conteúdo completo e real.Como usar efetivamente as informações tridimensionais do rosto para identificá -las será um tópico de pesquisa desafiador.

Cada tecnologia de reconhecimento de característica biológica tem seu escopo e requisitosAs estatísticas mostram que nenhuma característica biológica única pode atender aos requisitos perfeitos.Portanto, uma nova direção apareceu no campo das características biológicas, ou seja, a combinação da tecnologia de reconhecimento de características biológicas multi -media.

Dica

Reconhecimento característico biológico

Existem muitas características biológicas inerentes ao corpo humano.

Universalidade: toda pessoa normal deve ter essa característica;

Singularidade: pessoas diferentes devem ter características diferentes; mega sena 28 01 17

Captabilidade: os recursos selecionados podem ser medidos quantitativamente;

Estabilidade: os recursos selecionados permanecem inalterados por pelo menos um período de tempo, e a coleta de recursos não muda com condições e mudanças ambientais. mega sena 28 01 17

No sistema real de reconhecimento de características biológicas, alguns fatores também devem ser considerados:

Desempenho: a precisão, velocidade, confiabilidade da identificação e os recursos necessários para atingir a precisão e a velocidade exigidas pelo necessário;

Aceitabilidade: Até que ponto os usuários estão dispostos a aceitar esse sistema de reconhecimento de características biológicas;

Segurança: use fraude para enganar a dificuldade do sistema.