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Este ano, a inteligência artificial está avançando na disputa

Repórter Cui Shuang

Em 2018, a inteligência artificial se despediu do ruído, o mercado de investimentos e financiamento gradualmente se acalmou e a pesquisa e o desenvolvimento de tecnologia subjacentes continuaram a avançar.

Recentemente, o relatório anual do índice de inteligência artificial divulgado em conjunto por muitos especialistas e professores liderados pela Universidade de Stanford, do MIT, Openai, Harvard, McKinsey e outras instituições e outras instituições. a uma velocidade muito rápida.Existem vários números incríveis no relatório: em comparação com 2000, o número de artigos publicados pelos estudiosos de inteligência artificial chinesa em 2016 aumentou 44%.O número de estudantes que estudam inteligência artificial e aprendizado de máquina no ano passado pela Universidade de Tsinghua foi 16 vezes o de 2010.

Mais avanços técnicos de corte, cenários de aplicação mais amplos e preparativos para talentos mais suficientes.

A tecnologia de nível inferior torna a máquina mais inteligente

Fazer máquinas pode pensar, sentir e entender o mundo como as pessoas é o objetivo final dos cientistas de inteligência artificial.Para atingir esse objetivo, eles propuseram que várias soluções técnicas treinadas, e o progresso dessa tecnologia subjacente também é a base para o progresso da tecnologia de inteligência artificial.

Em abril deste ano, o Laboratório Interativo Alibaba Natural Unite Unite Dharma Institute of Machine Intelligence Technology Lab e a Universidade de Zhejiang lançaram um Aliwood de inteligência artificial, que introduziu os recursos de "cálculo emocional" durante o processo de pesquisa e desenvolvimento para estabelecer a música com a música do vídeo Modelo emocional.

O cálculo emocional é fazer da máquina "ter sentimentos humanos", que se refere a cálculos sobre emoção, emoção e influência emoção.Os dados do MIT Media Lab mostra que, em termos de identificação, os computadores já podem superar os seres humanos.No entanto, embora os cálculos emocionais tenham sido aproveitados, não é fácil fazer com que os robôs entendam melhor você.

A inteligência semelhante ao cérebro é inspirada na computação de modelagem como um meio, inspirada na estrutura cerebral, mecanismo, mecanismo de comportamento cognitivo e tentativa de obter inteligência de máquina por meio de software e hardware.Simplificando, os cientistas esperam que as máquinas possam perceber o mundo como os seres humanos.O sistema inteligente do cérebro "semelhante ao cérebro" no mecanismo de processamento de informações, comportamento cognitivo e "pessoas" inteligentes, o objetivo é permitir o nível da máquina.Atualmente, a pesquisa de computação do cérebro ainda está no estágio de exploração inicial. Uma plataforma de motor cognitivo semelhante ao cérebro com a capacidade de simular a simulação cerebral de mamíferos e obteve várias aplicações, como fusão sensorial, aprendizado cerebral e tomada de decisão, e o primeiro robô do mundo a testar espelhando.Todo mundo está ansioso pela futura pesquisa de inteligência do cérebro fará avanços em qual campo.

Continue a melhorar o padrão da indústria em ascensão

Com a tecnologia Shangtang dependendo oficialmente da construção de uma nova geração de plataformas de inovação aberta de inteligência artificial para a construção de países de visão inteligente, essa seleção nacional de inteligência artificial reuniu oficialmente cinco membros: confiando no Baidu para construir uma plataforma nacional de inovação de inteligência artificial, se baseando Em Alibaba Cloud para construir uma plataforma de inovação aberta de inteligência artificial do cérebro urbano nacional, confiando em Tencent para construir uma plataforma de inovação aberta de inteligência artificial nacional de imagem médica, confia em Kochi da xunfei para construir uma plataforma de inovação aberta de inteligência artificial nacional de voz e a mais recente Shangtang Tecnologia.Esta série de plataformas abertas de inteligência artificial pode reduzir o limiar técnico das pequenas empresas relevantes, reunir forças técnicas de destaque para desenvolver em conjunto e otimizar a ecologia da indústria de inteligência artificial.

A padronização é a base e o pré -requisito para o desenvolvimento da inteligência artificial.Uma vez falta o padrão, o desenvolvimento e a aplicação da inteligência artificial se tornarão caóticos.Embora meu país tenha uma certa base de padronização em certos campos, o grau de padronização é insuficiente e o trabalho de padronização descentralizado não é suficiente para apoiar o desenvolvimento de todo o campo de inteligência artificial.

No início deste ano, no estabelecimento do Grupo Nacional de Padronização de Inteligência Artificial e Consulta de Especialistas, o "Livro Branco Padronizado de Inteligência Artificial (edição de 2018)" (a seguir denominada "Livro Branco") foi lançado.Aos olhos de Luo Haoyuan, o parceiro de investimento da China Yuejinqiao e o fundador do Pinyou.com, as seis partes, incluindo padrões básicos, padrões de plataforma/suporte, padrões técnicos, padrões de produtos e serviços, padrões de aplicativos, padrões de segurança/ética são "White Paper" O conteúdo principal estrela basicamente toda a cadeia da indústria de inteligência artificial.

Com o desenvolvimento da inteligência artificial, o trabalho de padronização se tornará mais complicado.Atualmente, apareceu o impacto do relativamente atrasado da construção de um sistema de padronização de inteligência artificial.Por exemplo, os eletrodomésticos mais quentes do Atualmente, cada produto possui seu próprio aplicativo, o contrato não é compatível e é difícil conectar a interconexão entre as marcas.Os padrões de esclarecimento, os padrões nacionais executáveis ​​e os padrões do setor podem assumir o comando para o desenvolvimento sustentável e saudável da inteligência artificial em meu país.

Necessidades de profundidade para que a vida geral resolva extensas necessidades

"SOW DOLLOCK C7259, sem gravidez, providencie a reprodução novamente dentro de 12 horas!"Recentemente, uma informação divulgada pela Alibaba Cloud mostrou que seus engenheiros estão trabalhando com cientistas de porcos para desenvolver algoritmos que podem determinar se as porcas estão grávidas para aumentar a produção agrícola de porcos.Além de monitorar as porcas para a gravidez, a IA também pode atender sistemas de produção inteligentes agrícolas, detectar doenças de culturas e pragas de insetos e agir em produtos agrícolas sem teste de danos.

Parece incrível, mas as mudanças causadas pela tecnologia de inteligência artificial acontecem em áreas inesperadas.Por exemplo, pesquisadores da Universidade de Lafborg University e do Chelsea Football Club desenvolveram em conjunto um conjunto de treinadores de IA e sistemas de observação. Características dos jogadores.O RH da Inteligência Artificial também apareceu e desempenha um papel na busca de emprego.

A IA permitiu que algumas margens técnicas desfrutassem dos benefícios trazidos pelo progresso tecnológico.Por exemplo, o sistema visual auxiliar de inteligência artificial, vendo a IA dedicada às pessoas cegas. Por exemplo, "uma garota com roupas vermelhas está jogando futebol" "Um garoto está praticando skate".Ver o objetivo da IA ​​é ajudar as pessoas com 285 milhões de danos à visão ao mundo a alcançar a vida livre de barreira.

A tecnologia deve considerar e resolver necessidades extensas, incluindo idosos, deficientes e falta de oportunidades.A "cooperação cruzada" da inteligência artificial e do bem -estar pública está estimulando mais benéfico para a inovação social e permitir que as pessoas mais amplas se beneficiem do progresso tecnológico.

Inteligência artificial+campo de pouso médico ou melhor

Este ano, a Tencent lançou o produto "Tencent Film" que aplicou a tecnologia de inteligência artificial ao campo médico. Mais de 900.000 pacientes.

O alto investimento em investimentos e novos produtos emergentes surgiu, e a aplicação da IA ​​na área médica se tornou uma de suas aplicações mais brilhantes.O relatório global da IA ​​divulgado pela Pricewaterhouse para outubro do ano passado analisou a influência do desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial pelas principais indústrias e acreditava que o maior impacto foi a indústria médica e de saúde e biofarmacêutica.Desde o início de responder perguntas para os pacientes, exames preliminares, fornecer processos de consulta etc., "Xiaoyao", para a pontuação de 456 pontuações, o robô de ciência e "assistente de medicina inteligente aquática" que aprovou o exame de médico da prática clínica e depois Para os "olhos dourados do olho de fogo" a aplicação de sistemas de reconhecimento de imagens, como nódulos pulmonares, a IA traz uma grande imaginação para os cuidados médicos tradicionais.

Em particular, o valor da IA ​​no desenvolvimento de novos medicamentos tornou essa enorme indústria de gasto de custo que viu esperança.Atualmente, quase 100 startups em todo o mundo estão explorando métodos de inteligência artificial para o desenvolvimento de novos medicamentos.É previsível que a melhoria das tecnologias tradicionais para a tecnologia de inteligência artificial e a nova tecnologia de pesquisa e desenvolvimento de drogas causadas por ela reduzam bastante o novo ciclo de pesquisa e desenvolvimento de drogas, reduzirão os custos de pesquisa e desenvolvimento e aumentam significativamente a taxa de sucesso da pesquisa de drogas e desenvolvimento.

No entanto, especialistas do setor também disseram que estamos obviamente longe da verdadeira distância de "inteligência artificial+assistência médica" e mesmo se o diagnóstico e o tratamento da IA ​​se tornarão realidade, precisamos fazer um ponto de interrogação.Existem muitos obstáculos a atravessar, como extração de informações médicas, dados médicos, etc.

No entanto, pode fornecer aos pacientes diagnóstico preliminar e opiniões de tratamento, fornecer sugestões de tomada de decisão científica para médicos e implementar uma cirurgia cirúrgica complexa na mesa de operação ... A sólida promoção da inteligência artificial no campo médico abriu a tentativa de reconstruir o sistema médico.

O número de trabalhos aumentou as capacidades de pesquisa e desenvolvimento para aumentar

Em termos de tese, os cientistas de inteligência artificial chinesa se tornaram a principal força dessa produção intelectual.De acordo com o relatório anual do índice de inteligência artificial, de 2007 a 2017, o número anual de artigos de IA da China aumentou 150%.Com base nos dados do Scopus, o banco de dados do banco de dados dos pares, as regiões com mais documentos de IA em 2018 são Europa (28%), China (25%) e Estados Unidos (17%).Do ponto de vista do desempenho do mercado, as capacidades de pesquisa e desenvolvimento das empresas chinesas representadas pelo BAT aumentaram muito rapidamente.

Do ponto de vista dos direitos de propriedade intelectual, o número de patentes de inteligência artificial doméstica também é gratificante.De acordo com as estatísticas da "Inteligência de Inteligência de Inovação na indústria de inteligência artificial", a atual aplicação global de patentes artificiais está concentrada na China, nos Estados Unidos e no Japão.O número de patentes de inteligência artificial aplicadas na China está em primeiro lugar.

O CEO da YC China, Lu Qi, disse uma vez que a IA da China tem as vantagens de muitos talentos, desenvolvimento rápido do mercado, ambiente político amigável e favorável e vantagens estruturais são particularmente proeminentes.A população total de 1,38 bilhão, 1,1 bilhão de smartphones, 200 milhões de carros e mais de 200 fabricantes de automóveis trazidos pelos enormes dados trazidos por mais de 200 fabricantes de veículos forneceram suporte decisivo ao desenvolvimento da inovação de IA. Tecnologia e talento, os Estados Unidos ainda liderando, mas a distância entre a China e os Estados Unidos está ficando mais curta.

Nos últimos dez anos, a inovação da Internet da China se concentrou na inovação modelo, mas nesta rodada de competições de inteligência artificial, a inovação da tecnologia subjacente se tornou cada vez mais perceptível e várias perspectivas também nasceram e Nagana se tornaram o líder da indústria.

No entanto, por trás da prosperidade, a indústria de inteligência artificial do meu país ainda tem a teoria da tecnologia de aplicação pesada e da teoria básica da luz, e a tecnologia subjacente se acumulou fracamente; O valor comercial real é difícil de alcançar. jogos da copa sul americana

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O nascimento da IA ​​é inseparável de Go.Este ano, a guerra humana -máquina ainda está muito feliz.

Escrever é provavelmente a "montanha" mais rústica dos seres humanos, mas a IA não pretende deixar ir.Esta IA, que nasceu especialmente para escrever redação de produtos, pode fazer milhares de redatores em um segundo, alegando fazer o editor demitido.Esse sistema é baseado no big data acumulado pela própria plataforma no rótulo do produto e no nível do banco de dados de pesquisa.No entanto, o editor do site não é pânico.

Outra guerra humana -dequágica que desencadeou a discussão veio do campo de jogo. O clássico jogo competitivo de combate "Dota 2 2" derrota o time de jogadores amadores humanos.Esse incidente foi chamado de "Milestone", de Bill Gates, porque o Openai Five mostrou uma capacidade de planejamento e trabalho em equipe de longo prazo semelhante aos seres humanos e também mostrou altos recursos inteligentes de tomada de decisão.

A IA do jogo envolve inteligência cognitiva, como raciocínio e tomada de decisão, e é por isso que os pesquisadores estão interessados ​​nessa pesquisa.No entanto, pesquisadores relevantes também disseram que ainda existem muitos problemas com a inteligência cognitiva real, como os expoentes do processo de raciocínio, o algoritmo de otimização de tomada de decisão e como fazer com que a IA use menos cálculo para fazer melhor raciocínio, vamos A IA digerir e absorver e absorver a velocidade de aprendizado é mais rápida.Portanto, os humanos realmente precisam se preocupar com a ameaça da máquina nesta fase.Em termos de inteligência cognitiva, a IA ainda tem um longo caminho a percorrer.

Preste atenção às especificações da indústria de disputa ética a serem determinadas

Com a inteligência artificial, há cada vez mais "ruído" relacionado, como privacidade de dados, preconceito da IA, rebelião da IA ​​... os tópicos relacionados causaram várias discussões ou até o pânico.Vai ficar fora de controle?

O Media Lab MIT produziu uma "Dark Edition AI" chamada Norman, que entenderá com idéias negativasA imagem que ele vê.A equipe espera lembrar o mundo através do desempenho de Norman: os dados usados ​​para ensinar ou treinar algoritmos de aprendizado de máquina terão um impacto significativo no comportamento da IA. jogos da copa sul americana

Mas, de fato, quando as pessoas falam sobre o desvio e a injustiça do algoritmo de inteligência artificial, o culpado geralmente não é o próprio algoritmo, mas os dados com desvios e preconceitos.

Preconceito, estereótipos e discriminação contra essa sociedade humana penetraram na textura social.Os dados gerados nesse contexto têm muito complexo, difícil de definir e sedimentos.Se os pesquisadores não perceberem ou lidam com esse problema, o preconceito do aprendizado de máquina não será resolvido.O verdadeiro "algoritmo de justiça" pode não existir.No entanto, calibrando corretamente os rótulos, dados equilibrados e confiáveis, etc., o preconceito, a falácia e até o controle da máquina pode diminuir de acordo.Além disso, os pesquisadores também devem estabelecer um mecanismo de prevenção para interferir na inteligência artificial da perspectiva de restrições morais e padrões técnicos.

Outra preocupação vem da privacidade.

Atualmente, nos campos da eletrônica de consumo para a segurança, as finanças digitais e outros campos estão gradualmente introduzindo reconhecimento de faces, especialmente com a popularidade de "pagamento de face", nomes de usuários, gênero, idade, ocupação e outras informações de identidade e até usuários são Até o usuário está em informações e outras informações em diferentes situações são coletadas por máquinas.Se essas informações não vazarem sem armazenamento adequado, as informações pessoais do usuário estarão em um estado "nu nu".A segurança de proteger as informações pessoais dos cidadãos exige os esforços coordenados dos gerentes, indústrias relacionadas e cidadãos individuais.Atualmente, no campo da tecnologia de reconhecimento de rosto, não há mecanismo de supervisão de segurança correspondente em meu país. e padronizar padrões de coleta de informações do setor.